نسبة محددة.
ما هو "نسبة شارب"
نسبة شارب هي متوسط العائد المكتسب بما يزيد عن المعدل الخالي من المخاطر لكل وحدة من التقلبات أو المخاطر الكلية. طرح معدل الخالية من المخاطر من متوسط العائد، والأداء المرتبط بأنشطة المخاطرة يمكن أن تكون معزولة. ويتمثل أحد الحدس في هذا الحساب في أن المحفظة التي تشارك في استثمار "المخاطر صفر"، مثل شراء أذون الخزانة الأمريكية (التي يكون العائد المتوقع لها هي المعدل الخالي من المخاطر)، لديها نسبة شارب بالضبط صفر. وبوجه عام، كلما زادت قيمة نسبة شارب، كلما زادت جاذبية العائد المعدل حسب المخاطر.
تم تطوير نسبة شارب من قبل الحائز على جائزة نوبل وليام شارب.
كسر "نسبة شارب"
وقد أصبحت نسبة شارب أكثر الطرق استخداما على نطاق واسع لحساب العائد المعدل حسب المخاطر؛ غير أنه قد يكون غير دقيق عند تطبيقه على المحافظ أو الموجودات التي ليس لها توزيع طبيعي للعائدات المتوقعة. العديد من الأصول لديها درجة عالية من التفرطح ('ذيول الدهون') أو الانحراف السلبي.
كما تميل نسبة شارب إلى الفشل عند تحليل المحافظ ذات المخاطر غير الخطية الكبيرة، مثل الخيارات أو الأوامر. وظهرت منهجيات العودة المعدلة المعدلة للمخاطر على مر السنين، بما في ذلك نسبة سورتينو، والعائد على السحب الأقصى (روماد)، ونسبة ترينور.
وتنص نظرية الحافظة الحديثة على أن إضافة أصول إلى محفظة متنوعة لها ارتباطات أقل من 1 مع بعضها البعض يمكن أن تقلل من مخاطر المحفظة دون التضحية بالعائد. ومن شأن هذا التنويع أن يؤدي إلى زيادة نسبة شارب للمحفظة.
نسبة شارب = (معدل العائد المحفظي - المعدل الخالي من المخاطر) / الانحراف المعياري لعائد المحفظة.
تستخدم صيغة نسبة شارب السابقة عوائد متوقعة في حين أن نسبة ما بعد البيع شارب تستخدم عائدات محققة.
تطبيقات نسبة شارب.
وكثيرا ما تستخدم نسبة شارب لمقارنة التغير في الخصائص الشاملة لعائد المخاطر في الحافظة عند إضافة فئة أصول أو أصول جديدة إليها. علی سبیل المثال، یدرس مدیر المحفظة إضافة تخصیص أموال التحوط إلی حافظة استثماراتھ الحالیة 50/50 من السندات والسندات التي تبلغ نسبة شارب 0.67. وإذا كانت مخصصات المحفظة الجديدة هي 40/40/20 من الأسهم والسندات والتخصيص المتنوع لصناديق التحوط (ربما صندوق من الأموال)، فإن نسبة شارب تزداد إلى 0.87. وهذا يدل على أنه على الرغم من أن استثمار صناديق التحوط ينطوي على مخاطر كعرض مستقل، فإنه يحسن في الواقع من خصائص المخاطر والعائد للمحفظة المجمعة، وبالتالي يضيف فائدة التنويع. وإذا أدت إضافة الاستثمار الجديد إلى تخفيض نسبة شارب، فلا ينبغي إضافتها إلى المحفظة.
ويمكن أن تساعد نسبة شارب أيضا في تفسير ما إذا كانت عائدات المحفظة الزائدة ناجمة عن قرارات استثمارية ذكية أو نتيجة لمخاطر كبيرة جدا. وعلى الرغم من أن محفظة أو صندوق واحد يمكن أن تتمتع بعوائد أعلى من نظيراتها، إلا أنها ليست استثمارا جيدا إلا إذا كانت تلك العائدات المرتفعة لا تأتي بفائض من المخاطر الإضافية. وكلما زادت نسبة شارب في المحفظة، تحسن أداءها المعدل بالمخاطر. ويشير معدل شارب السلبي إلى أن الأصول التي لا تنطوي على مخاطر ستؤدي أداء أفضل من الأمن الذي يجري تحليله.
الانتقادات والبدائل.
تستخدم نسبة شارب الانحراف المعياري للعائد في المقام كمؤشر على إجمالي مخاطر المحفظة، والتي تفترض أن العوائد توزع عادة. وقد بينت الأدلة أن العائدات على الأصول المالية تميل إلى الانحراف عن التوزيع الطبيعي وقد تجعل تفسيرات نسبة شارب مضللة.
وهناك تباين في نسبة شارب هو نسبة سورتينو، مما يزيل آثار تحركات الأسعار التصاعدية على الانحراف المعياري لقياس العائد الوحيد مقابل تقلبات الأسعار الهبوطية ويستخدم شبه المتغير في المقام. تستخدم نسبة ترينور مخاطر منهجية أو بيتا (β) بدلا من الانحراف المعياري كمقياس للمخاطر في المقام.
ويمكن أيضا أن تكون نسبة "شارب" من خلال صناديق التحوط أو مديري المحافظات الذين يسعون إلى تعزيز تاريخ عائدهم المعدل المعدل للمخاطر. ويمكن القيام بذلك عن طريق:
إطالة فترة القياس: سيؤدي ذلك إلى تقدير أقل للتقلب. فعلى سبيل المثال، يكون الانحراف المعياري السنوي للعائدات اليومية أعلى عموما من العائدات الأسبوعية، وهو بدوره أعلى من العائد الشهري. مما يزيد من العائدات الشهرية ولكن حساب الانحراف المعياري من العائدات الشهرية غير المركبة. كتابة النقود من المال يضع ويدعو محفظة: هذه الاستراتيجية يمكن أن يحتمل زيادة العائد عن طريق جمع قسط الخيار دون دفع لعدة سنوات. إن الاستراتيجيات التي تنطوي على أخذ المخاطر الافتراضية أو مخاطر السيولة أو غيرها من أشكال مخاطر الكوارث لها نفس القدرة على الإبلاغ عن نسبة شارب متحيزة صعودا. ومن الأمثلة على ذلك نسب شارب لصناديق التحوط المحايدة للسوق قبل وبعد أزمة السيولة لعام 1998). تجانس العائد: يمكن أن يؤدي استخدام بعض هياكل المشتقات أو وضع علامات غير متكررة على تسويق الأصول غير السائلة أو استخدام نماذج التسعير التي تقلل من المكاسب أو الخسائر الشهرية إلى تقليل التقلبات المبلغ عنها. إزالة العوائد المتطرفة: لأن مثل هذه العوائد تزيد من الانحراف المعياري المبلغ عنه لصندوق التحوط، قد يختار المدير محاولة القضاء على أفضل وأسوأ عوائد شهرية كل عام للحد من الانحراف المعياري.
QuantStart.
الانضمام إلى كوانتكاديمي بوابة العضوية الخاصة التي تلبي احتياجات التجزئة المتزايد بسرعة المجتمع تاجر الكمي. سوف تجد مجموعة من ذوي الخبرة مثل التفكير من التجار الكميون على استعداد للرد على أسئلة التداول الكمي الأكثر إلحاحا.
تحقق من بلدي يبوك على التداول الكمي حيث أنا يعلمك كيفية بناء مربحة استراتيجيات التداول المنهجي مع أدوات بايثون، من الصفر.
نلقي نظرة على بلدي الكتاب الاليكتروني الجديد على استراتيجيات التداول المتقدمة باستخدام تحليل سلسلة زمنية، والتعلم الآلي والإحصاءات بايزي، مع بيثون و R.
من قبل مايكل هالز مور في 29 مايو 2013.
عند تنفيذ إستراتيجية تداول خوارزمية، من المغري النظر في العائد السنوي كمقياس الأداء الأكثر فائدة. ومع ذلك، هناك العديد من العيوب باستخدام هذا التدبير في عزلة. حساب عوائد استراتيجيات معينة ليست واضحة تماما. وينطبق هذا بشكل خاص على الاستراتيجيات التي ليست اتجاهية مثل المتغيرات المحايدة للسوق أو الاستراتيجيات التي تستفيد من الرافعة المالية. هذه العوامل تجعل من الصعب مقارنة استراتيجيتين تستند فقط على عوائدهم.
وبالإضافة إلى ذلك، إذا قدمنا مع اثنين من الاستراتيجيات التي تمتلك عوائد متطابقة كيف نعرف أي واحد يحتوي على المزيد من المخاطر؟ وعلاوة على ذلك، ماذا نعني حتى "المزيد من المخاطر"؟ وفي مجال التمويل، غالبا ما نهتم بتقلب العائدات وفترات السحب. وبالتالي إذا كان أحد هذه الاستراتيجيات لديه تقلب أعلى بكثير من العائدات فإننا من المرجح أن تجد أنها أقل جاذبية، على الرغم من أن عائداتها التاريخية قد تكون مشابهة إذا لم تكن متطابقة.
هذه المشاكل من المقارنة الاستراتيجية وتقييم المخاطر تحفز استخدام نسبة شارب.
تعريف نسبة شارب.
ويليام فورسيث شارب هو خبير اقتصادي حائز على جائزة نوبل، ساعد في إنشاء نموذج تسعير الأصول الرأسمالية (كابم) وطور نسبة شارب في عام 1966 (تم تحديثه لاحقا في عام 1994).
يتم تعريف نسبة شارب $ S $ بالعلاقة التالية:
حيث $ R_a $ هي الفترة الزمنية للأصل أو الاستراتيجية و $ R_b هي فترة عودة معيار مرجعي مناسب.
وتقارن هذه النسبة متوسط متوسط العائدات الزائدة للأصل أو الاستراتيجية مع الانحراف المعياري لتلك العائدات. وبالتالي فإن تقلب أقل من العوائد سوف يؤدي إلى نسبة أكبر شارب، على افتراض عودة مماثلة.
"شارب نسبة" غالبا ما يقتبس من قبل أولئك الذين يقومون بتنفيذ استراتيجيات التداول هو شارب السنوية، والتي تعتمد على حساب فترة التداول التي يتم قياس العوائد. على افتراض وجود $ N $ فترات التداول في السنة، يتم احتساب شارب السنوية على النحو التالي:
لاحظ أن نسبة شارب نفسها يجب أن تحسب على أساس شارب من هذا النوع فترة زمنية معينة. بالنسبة للاستراتيجية القائمة على فترة التداول من أيام، $ N = 252 $ (كما أن هناك 252 يوم تداول في السنة، وليس 365)، و $ R_a $، $ R_b $ يجب أن تكون العوائد اليومية. وبالمثل بالنسبة للساعات $ N = 252 \ تيمس 6.5 = 1638 $، وليس $ N = 252 \ تيمس 24 = 6048 $، حيث لا يوجد سوى 6.5 ساعات في يوم تداول.
إدراج المعيار.
صيغة نسبة شارب أعلاه تشير إلى استخدام معيار. ويستخدم معيار مرجعي كمعيار أو "عقبة" يجب أن تتغلب عليها استراتيجية معينة لكي تستحق النظر فيها. على سبيل المثال، استراتيجية بسيطة طويلة فقط باستخدام الأسهم الأمريكية كبيرة يجب أن نأمل في الفوز على مؤشر S & P500 في المتوسط، أو مطابقته لتقلب أقل.
وقد يكون اختيار المعيار في بعض الأحيان غير واضح. علی سبیل المثال، ھل ینبغي استخدام أي صندوق من القطاعات المتداولة (إتف) کمؤشر أداء للأسھم الفردیة، أو مؤشر ستاندرد آند بورز 500 نفسھ؟ لماذا لا رسل 3000؟ وبالمثل ينبغي أن تكون استراتيجية صناديق التحوط مرجعية لنفسها مقابل مؤشر السوق أو مؤشر لصناديق التحوط الأخرى؟ وهناك أيضا تعقيد "المعدل الخالي من المخاطر". هل ينبغي استخدام السندات الحكومية المحلية؟ سلة من السندات الدولية؟ فواتير قصيرة الأجل أو طويلة الأجل؟ مزيج؟ من الواضح أن هناك الكثير من الطرق لاختيار معيارا! تستخدم نسبة شارب عموما معدل الفائدة الخالية من المخاطر وغالبا ما يكون ذلك، بالنسبة لاستراتيجيات الأسهم الأمريكية، على أساس سندات الخزانة الحكومية لمدة 10 سنوات.
وفي حالة معينة، بالنسبة للاستراتيجيات المحايدة للسوق، هناك تعقيد خاص فيما يتعلق باستخدام ما إذا كان معدل الخلو من المخاطر أو الصفر هو المعيار المعياري. ولا ينبغي استخدام مؤشر السوق نفسه لأن الاستراتيجية، حسب التصميم، محايدة في السوق. فالخيار الصحيح لمحفظة محايدة السوق لا يقضي على المعدل الخالي من المخاطر لأنه تمويل ذاتي. نظرا لأنك تحصل على فائدة ائتمانية $ R_f $ من حساب هامش، فإن الحساب الفعلي للعائدات هو: $ (R_a + R_f) - R_f = R_a $. ومن ثم لا يوجد خصم فعلي للمعدل الخالي من المخاطر لاستراتيجيات الدولار محايدة.
محددات.
وعلى الرغم من انتشار نسبة شارب ضمن التمويل الكمي، فإنها تعاني من بعض القيود.
أولا، نسبة شارب متخلفة. وهي لا تمثل سوى توزيع العائدات التاريخية وتقلبها، وليس تلك التي تحدث في المستقبل. عند إصدار أحكام بناء على نسبة شارب هناك افتراض ضمني بأن الماضي سيكون مشابها للمستقبل. ومن الواضح أن هذا ليس هو الحال دائما، خاصة في ظل تغيرات نظام السوق.
ويفترض حساب نسبة شارب أن العوائد المستخدمة توزع عادة (أي الغوسية). لسوء الحظ، غالبا ما تعاني الأسواق من التفرطح أعلى من التوزيع الطبيعي. وبشكل أساسي، فإن توزيع العائدات له "ذيل خبيث"، ومن المرجح أن تحدث الأحداث المتطرفة أكثر من توزيع غاوس سيؤدي بنا إلى الاعتقاد. وبالتالي، فإن نسبة شارب ضعيفة في وصف مخاطر الذيل.
ويمكن رؤية ذلك بوضوح في استراتيجيات معرضة بدرجة كبيرة لهذه المخاطر. على سبيل المثال، بيع خيارات المكالمة (ويعرف أيضا باسم "البنسات تحت بكرة البخار"). يتم توليد دفق ثابت من الخيارات الأولية من خلال بيع خيارات الاتصال بمرور الوقت، مما يؤدي إلى تقلب منخفض في العائدات، مع زيادة قوية فوق معيار. في هذه الحالة سوف تمتلك الاستراتيجية نسبة شارب عالية (استنادا إلى البيانات التاريخية). ومع ذلك، فإنه لا يأخذ في الاعتبار أن هذه الخيارات يمكن أن يسمى، مما يؤدي إلى سحب كبيرة ومفاجئة (أو حتى ويبيوت) في منحنى الأسهم. وبالتالي، كما هو الحال مع أي مقياس لأداء استراتيجية التداول حسابي، لا يمكن استخدام نسبة شارب في عزلة.
على الرغم من أن هذه النقطة قد تبدو واضحة لبعض، يجب تضمين تكاليف المعاملات في حساب نسبة شارب من أجل أن تكون واقعية. هناك عدد لا يحصى من الأمثلة على استراتيجيات التداول التي لديها شاربس عالية (وبالتالي احتمال الربحية الكبيرة) إلا أن يتم تخفيضها إلى انخفاض شارب، استراتيجيات الربحية منخفضة مرة واحدة وقد أدرجت تكاليف واقعية في هذا يعني الاستفادة من صافي عوائد عند حساب في فائض المؤشر المعياري. وبالتالي، يجب أن تؤخذ تكاليف المعاملات في الاعتبار في حساب نسبة شارب.
الاستخدام العملي والأمثلة.
أحد الأسئلة الواضحة التي ظلت دون إجابة حتى الآن في هذه المقالة هي "ما هي نسبة شارب جيدة لاستراتيجية؟". من الناحية العملية، يجب عليك تجاهل أية استراتيجية تمتلك نسبة شارب سنوية $ S & لوت 1 $ بعد تكاليف المعاملة. تميل صناديق التحوط الكمية إلى تجاهل أية إستراتيجيات تمتلك نسب شارب $ S & لوت؛ 2 $. أحد صناديق التحوط الكمي البارزة التي أنا على دراية حتى لن تنظر الاستراتيجيات التي كانت نسب شارب $ S & لوت 3 $ بينما في البحث. كما تاجر خوارزمية التجزئة، إذا كنت تستطيع تحقيق نسبة شارب $ S & gt2 $ ثم كنت تفعل بشكل جيد للغاية.
وغالبا ما تزداد نسبة شارب مع تواتر التداول. بعض استراتيجيات عالية التردد سوف يكون عالية واحدة (وأحيانا منخفضة مزدوجة) نسب شارب أرقام، لأنها يمكن أن تكون مربحة كل يوم تقريبا وبالتأكيد كل شهر. ونادرا ما تعاني هذه الاستراتيجيات من مخاطر كارثية، وبالتالي تقلل من تقلبات عائداتها، مما يؤدي إلى ارتفاع نسب شارب.
أمثلة على نسب شارب.
لقد كان هذا مقال نظريا تماما حتى هذه النقطة. والآن سنوجه انتباهنا إلى بعض الأمثلة الفعلية. سوف نبدأ ببساطة، من خلال النظر في شراء طويلة الأمد وعقد من حقوق الملكية الفردية ثم النظر في استراتيجية محايدة السوق. وقد تم تنفيذ كل من هذه الأمثلة في مكتبة تحليل البيانات الباندا بايثون.
المهمة الأولى هي الحصول على البيانات في الواقع ووضعها في كائن داتافريم الباندا. في المادة على تنفيذ سيد الأوراق المالية في بيثون و ميسكل أنا خلقت نظاما لتحقيق ذلك. بدلا من ذلك، يمكننا الاستفادة من هذا الرمز أبسط لانتزاع البيانات المالية ياهو مباشرة ووضعها مباشرة في الباندا داتافريم. في الجزء السفلي من هذا السيناريو لقد خلقت وظيفة لحساب نسبة شارب السنوية على أساس تيار الفترة الزمنية عودة:
الآن بعد أن لدينا القدرة على الحصول على البيانات من ياهو المالية وحساب مباشر نسبة شارب السنوية، يمكننا اختبار استراتيجية شراء وعقد لأسهم اثنين. سوف نستخدم غوغل (غوغ) و غولدمان ساكس (غس) من 1 يناير 2000 إلى 29 مايو 2013 (عندما كتبت هذه المقالة!).
يمكننا إنشاء وظيفة المساعد الإضافية التي تسمح لنا أن نرى بسرعة شراء وعقد شارب عبر الأسهم متعددة لنفس (المشفرة) الفترة:
بالنسبة إلى غوغل، فإن نسبة شارب للشراء والإمساك هي 0.7501. ل غولدمان ساكس هو 0.2178:
الآن يمكننا أن نحاول نفس الحساب لاستراتيجية محايدة السوق. والهدف من هذه الاستراتيجية هو عزل أداء معين من الأسهم بشكل عام عن السوق بشكل عام. وأبسط طريقة لتحقيق ذلك هي اختصار مبلغ مساو (بالدولار) لصندوق تداول متداول (إتف) مصمم لتتبع هذا السوق. الخيار الأكثر بيئية لسوق الأسهم الكبيرة في الولايات المتحدة هو مؤشر S & P500، الذي يتم تعقبه من قبل مؤسسة سبدر، مع مؤشر سبي.
لحساب نسبة شارب السنوية لهذه الاستراتيجية سوف نحصل على الأسعار التاريخية ل سبي وحساب عوائد النسبة بطريقة مماثلة للأسهم السابقة، باستثناء أننا لن تستخدم المعيار الخالي من المخاطر. سنقوم بحساب صافي العوائد اليومية التي تتطلب طرح الفرق بين طويلة وعوائد قصيرة ومن ثم تقسيمها 2، كما لدينا الآن ضعف رأس المال التداول. هنا هو رمز بيثون / الباندا لتنفيذ ذلك:
بالنسبة إلى غوغل، فإن نسبة شارب لاستراتيجية طويلة / قصيرة محايدة السوق هي 0.7597. ل غولدمان ساكس هو 0.2999:
على الرغم من أن نسبة شارب تستخدم في كل مكان تقريبا في التداول الخوارزمي، فإننا بحاجة إلى النظر في مقاييس أخرى للأداء والمخاطر. في مقالات لاحقة سوف نناقش عمليات السحب وكيفية تأثيرها على قرار تشغيل استراتيجية أم لا.
مجرد بدء مع التداول الكمي؟
3 أسباب الاشتراك في قائمة كوانتستارت:
1. دروس التداول الكمي.
سوف تحصل على إمكانية الوصول الفوري إلى دورة مجانية 10 جزء معبأة مع تلميحات ونصائح لمساعدتك على البدء في التداول الكمي!
2. جميع أحدث المحتوى.
كل أسبوع سوف نرسل لك التفاف جميع الأنشطة على كوانتستارت لذلك عليك أن لا يفوتون وظيفة مرة أخرى.
ريال مدريد، وقابلة للتنفيذ نصائح التداول الكمي مع أي هراء.
No comments:
Post a Comment